Query local documents via AnythingLLM RAG (Retrieval-Augmented Generation). Use when the user asks about their private/local documents, PDFs, uploaded files,...
数据来源：ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一：命令行安装（推荐）
推荐（无需提前安装 clawhub）
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install anythingllm-rag或使用 clawhub CLI（需提前安装）
clawhub --dir ~/.claude/skills install anythingllm-rag⚠️ 需要 Node.js 18+，没有 Node？请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二：手动下载安装（无需 Node）
下载 ZIP，解压后将文件夹放到以下路径，重启 Agent 即可：
安装路径
~/.claude/skills/anythingllm-rag/💡解压后将文件夹放到上方路径，重启 Agent 即可生效
anythingllm-rag 是一款 Documents & Notes 技能，为你的 AI 助手赋予强大的新能力。Query local documents via AnythingLLM RAG (Retrieval-Augmented Generation). Use when the user asks about their private/local documents, PDFs, uploaded files,...
安装只需几秒，即可在 AI 工作流中立即使用。
anythingllm-rag 通过模型上下文协议（MCP）直接与 Claude、Cursor、OpenClaw 集成，让你的 AI 智能体获得默认情况下没有的专业工具。
安装后，你可以在对话中自然地调用其功能——只需描述你想做的事，AI 助手就会使用 anythingllm-rag 来完成。
安装 anythingllm-rag 只需几秒。将技能文件夹放到对应目录：
# 个人级（所有项目可用）
~/.claude/skills/anythingllm-rag/
# 项目级（仅当前项目）
.claude/skills/anythingllm-rag/放置好技能文件夹后，重启你的 AI 客户端（Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw 等）。之后可以用 /anythingllm-rag 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
anythingllm-rag 兼容 Claude、Cursor、OpenClaw。它遵循开放的 MCP（模型上下文协议）标准，无需任何修改即可在所有兼容 MCP 的 AI 客户端上运行。
安装 anythingllm-rag 后，可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with anythingllm-rag
Explains what anythingllm-rag does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use anythingllm-rag to query local documents via AnythingLLM RAG (Retrieval-Augmented Gene...
Invokes anythingllm-rag with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with anythingllm-rag in my documents & notes workflow?
Lists the top use cases for anythingllm-rag, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/anythingllm-rag/ 目录（个人级，所有项目可用），或 .claude/skills/anythingllm-rag/（项目级）。重启 AI 客户端后，用 /anythingllm-rag 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
anythingllm-rag 支持 Claude、Cursor、OpenClaw，可与这些 AI 平台无缝集成，扩展其能力。
anythingllm-rag 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
Query local documents via AnythingLLM RAG (Retrieval-Augmented Generation). Use when the user asks about their private/local documents, PDFs, uploaded files,...
anythingllm-rag 属于「Documents & Notes」分类，该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my documents & notes tasks using anythingllm-rag
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up anythingllm-rag to handle them automatically