--- name: captcha-solver description: 验证码识别与解决 - 本地OCR识别 + 第三方API / CAPTCHA Recognition and Solving - Local OCR + Third-party APIs metadata: version: 1.0.0 ---

验证码识别与解决 / CAPTCHA Solver

自动识别和解决各类验证码 / Automatically recognize and solve various CAPTCHAs

支持类型 / Supported Types

本地OCR识别 / Local OCR (免费/Free)

• 🔤 简单文本验证码 / Simple text CAPTCHA
• 🔢 数字验证码 / Numeric CAPTCHA
• ➕ 数学运算验证码 / Math CAPTCHA
• 🖼️ 滑动验证码(缺口检测) / Slide CAPTCHA (gap detection)

API解决 / API Solving (付费/APIs)

• reCAPTCHA v2/v3
• hCaptcha
• Cloudflare Turnstile
• 2Captcha / Anti-Captcha

使用方法 / Usage

# 识别图片验证码
python solve.py --image captcha.png

# 解决reCaptcha
python solve.py --recaptcha "site_key" --url "page_url"

# 滑动验证码
python solve.py --slide background.png --template slider.png

配置 / Configuration

本地OCR

# 默认使用Tesseract
TESSERACT_CMD = "/usr/bin/tesseract"
LANG = "eng+chi_sim"  # 支持中英文

API服务 (可选)

# 2Captcha
API_2CAPTCHA = "your_api_key"

# Anti-Captcha  
API_ANTI_CAPTCHA = "your_api_key"

算法 / Algorithms

1. 图像预处理

• 灰度转换 / Grayscale
• 二值化 / Binarization
• 去噪 / Denoising
• 锐化 / Sharpening

2. 字符分割

• 连通域分析 / Connected component analysis
• 投影法 / Projection method

3. 字符识别

• 模板匹配 / Template matching
• 机器学习 / ML-based OCR

4. 滑动验证码

• 边缘检测 / Edge detection
• 缺口定位 / Gap localization
• 轨迹生成 / Trajectory generation

示例 / Examples

简单文本识别

from solver import CaptchaSolver

solver = CaptchaSolver()
result = solver.solve_image("captcha.png")
print(result)  # 输出识别的字符

滑动验证码

result = solver.solve_slide(bg_img, slider_img)
print(result)  # 输出滑动距离

reCaptcha

result = solver.solve_recaptcha(site_key, page_url)
print(result)  # 输出token

服务对比 / Service Comparison

| 服务 | 价格 | 成功率 | 速度 | |------|------|--------|------| | 本地OCR | 免费 | 60-80% | 快 | | 2Captcha | $2.99/1000 | 95%+ | 慢 | | Anti-Captcha | $2.00/1000 | 95%+ | 中 |

注意事项 / Notes

1. 优先使用本地OCR，失败再调用API
2. 遵守网站使用条款
3. 不要用于非法用途