Advanced log analysis for Docker containers using signal extraction.
数据来源：ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一：命令行安装（推荐）
推荐（无需提前安装 clawhub）
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install docker-diag或使用 clawhub CLI（需提前安装）
clawhub --dir ~/.claude/skills install docker-diag⚠️ 需要 Node.js 18+，没有 Node？请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二：手动下载安装（无需 Node）
下载 ZIP，解压后将文件夹放到以下路径，重启 Agent 即可：
安装路径
~/.claude/skills/docker-diag/💡解压后将文件夹放到上方路径，重启 Agent 即可生效
--- name: Docker Pro Diagnostic description: Advanced log analysis for Docker containers using signal extraction. bins: ["python3", "docker"] ---
When a user asks "Why is my container failing?" or "Analyze the logs for [container]", follow these steps:
python3 {{skillDir}}/log_processor.py .
python3 log_processor.py api_gateway_prod
安装 Docker Diag 后，可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with Docker Diag
Explains what Docker Diag does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use Docker Diag to advanced log analysis for Docker containers using signal extraction
Invokes Docker Diag with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with Docker Diag in my developer & devops workflow?
Lists the top use cases for Docker Diag, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/docker-diag/ 目录（个人级，所有项目可用），或 .claude/skills/docker-diag/（项目级）。重启 AI 客户端后，用 /docker-diag 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
Docker Diag 支持 Claude、Cursor、OpenClaw，可与这些 AI 平台无缝集成，扩展其能力。
Docker Diag 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
Advanced log analysis for Docker containers using signal extraction.
Docker Diag 属于「Developer & DevOps」分类，该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my developer & devops tasks using Docker Diag
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up Docker Diag to handle them automatically