Provides answers by retrieving and synthesizing information from local text or markdown files using a retrieval-augmented generation approach.
数据来源：ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一：命令行安装（推荐）
推荐（无需提前安装 clawhub）
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install hk101-living-rag或使用 clawhub CLI（需提前安装）
clawhub --dir ~/.claude/skills install hk101-living-rag⚠️ 需要 Node.js 18+，没有 Node？请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二：手动下载安装（无需 Node）
下载 ZIP，解压后将文件夹放到以下路径，重启 Agent 即可：
安装路径
~/.claude/skills/hk101-living-rag/💡解压后将文件夹放到上方路径，重启 Agent 即可生效
Simple RAG over local text/markdown.
Requires: OPENAI_API_KEY in env.
安装 HK-101 Living RAG 后，可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with HK-101 Living RAG
Explains what HK-101 Living RAG does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use HK-101 Living RAG to answers by retrieving and synthesizing information from local text ...
Invokes HK-101 Living RAG with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with HK-101 Living RAG in my documents & notes workflow?
Lists the top use cases for HK-101 Living RAG, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/hk101-living-rag/ 目录（个人级，所有项目可用），或 .claude/skills/hk101-living-rag/（项目级）。重启 AI 客户端后，用 /hk101-living-rag 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
HK-101 Living RAG 支持 Claude、Cursor、OpenClaw，可与这些 AI 平台无缝集成，扩展其能力。
HK-101 Living RAG 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
Provides answers by retrieving and synthesizing information from local text or markdown files using a retrieval-augmented generation approach.
HK-101 Living RAG 属于「Documents & Notes」分类，该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my documents & notes tasks using HK-101 Living RAG
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up HK-101 Living RAG to handle them automatically