使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件:(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能
数据来源:ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一:命令行安装(推荐)
推荐(无需提前安装 clawhub)
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install minimax-understand-image或使用 clawhub CLI(需提前安装)
clawhub --dir ~/.claude/skills install minimax-understand-image⚠️ 需要 Node.js 18+,没有 Node?请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二:手动下载安装(无需 Node)
下载 ZIP,解压后将文件夹放到以下路径,重启 Agent 即可:
安装路径
~/.claude/skills/minimax-understand-image/💡解压后将文件夹放到上方路径,重启 Agent 即可生效
--- name: minimax-understand-image description: 使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件:(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能 ---
使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。
which uvx
如果不存在,安装 uv:
方法 1: 使用官方安装脚本(推荐)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
方法 2: 使用国内镜像加速(如果官方脚本下载失败)
临时使用清华镜像源安装:
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
或者临时使用阿里云镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uvx minimax-coding-plan-mcp --help
执行命令判断是否MCP服务器已安装, 如果安装了跳到步骤 2。
方法 1: 使用默认源安装
uvx install minimax-coding-plan-mcp
方法 2: 使用国内镜像加速(如果默认源下载失败)
临时使用清华镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
uvx install minimax-coding-plan-mcp
或者临时使用阿里云镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
uvx install minimax-coding-plan-mcp
cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))"
如果返回非空的 API Key,跳到步骤 4。
根据返回的判断:
找到匹配的 Key 后,询问用户确认是否使用。
直接询问用户提供 MiniMax API Key。 如果未购买MiniMax,购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link
mkdir -p ~/.openclaw/config
cat > ~/.openclaw/config/minimax.json << EOF
{
"api_key": "API密钥",
"output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output"
}
EOF
将图片放到可访问路径,例如:
~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg使用脚本调用 MCP 服务:
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py <图片路径或URL> "<对图片的提问>"
示例:
# 描述图片内容
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容"
# 使用 URL
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py "https://example.com/image.jpg "这张图片展示了什么?"
| 参数 | 说明 | 类型 | |------|------|------| | image | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
脚本位置:{curDir}/scripts/understand_image.py
功能:
MINIMAX_API_KEY 读取 API Key,如果没有则从 ~/.openclaw/config/minimax.json 读取understand_image 工具错误处理:
安装 minimax-understand-image 后,可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with minimax-understand-image
Explains what minimax-understand-image does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use minimax-understand-image to image understanding and analysis using MiniMax MCP
Invokes minimax-understand-image with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with minimax-understand-image in my design & creative workflow?
Lists the top use cases for minimax-understand-image, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/minimax-understand-image/ 目录(个人级,所有项目可用),或 .claude/skills/minimax-understand-image/(项目级)。重启 AI 客户端后,用 /minimax-understand-image 主动调用,或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
minimax-understand-image 支持 Claude、Cursor、OpenClaw,可与这些 AI 平台无缝集成,扩展其能力。
minimax-understand-image 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件:(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能
minimax-understand-image 属于「Design & Creative」分类,该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my design & creative tasks using minimax-understand-image
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up minimax-understand-image to handle them automatically