Claude Grade 多智能体协作技能。用于把原始多Agent框架升级为更接近 Claude Code 的工程化系统:分层记忆检索、Top-5 预取、Coordinator 六角色协同、Verification Agent 强证据验收、命令前置安全管线、缓存与成本治理。适用于需要“多Agent不空转、记忆不瞎...
数据来源:ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一:命令行安装(推荐)
推荐(无需提前安装 clawhub)
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install multi-agent-collaboration或使用 clawhub CLI(需提前安装)
clawhub --dir ~/.claude/skills install multi-agent-collaboration⚠️ 需要 Node.js 18+,没有 Node?请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二:手动下载安装(无需 Node)
下载 ZIP,解压后将文件夹放到以下路径,重启 Agent 即可:
安装路径
~/.claude/skills/multi-agent-collaboration/💡解压后将文件夹放到上方路径,重启 Agent 即可生效
--- name: multi-agent-collaboration description: | Claude Grade 多智能体协作技能。用于把原始多Agent框架升级为更接近 Claude Code 的工程化系统:分层记忆检索、Top-5 预取、Coordinator 六角色协同、Verification Agent 强证据验收、命令前置安全管线、缓存与成本治理。适用于需要“多Agent不空转、记忆不瞎塞、结果可验证、执行更安全、成本可观察”的技能与项目。 ---
这版不是只讲“多智能体应该怎么协作”,而是直接把最关键的 Claude Code 风格机制补进包里。
ClaudeMemorySystem五类记忆:identity / correction / task / project / reference
Top-5 retrieval before reasoning先检索最相关的 5 条记忆,再进入协调流程。
ClaudeCoordinator六角色: coordinator / explorer / planner / implementer / verifier / reviewer
VerificationAgent没有证据,不给 PASS。
SafetyGatePipeline命令前置安检,当前内置 14 个 guard。
CostGovernor跟踪 14 类 cache miss reason 和 invalid calls。
const { ClaudeGradeCollaborationSystem } = require('./dist/index.js');
const system = new ClaudeGradeCollaborationSystem('my_skill');
system.claudeMemory.backgroundExtract('不要只给框架,要给能直接用的技能内容。');
const run = system.coordinator.buildRun('优化 multi-agent collaboration skill');
console.log(run.retrievedMemory);
console.log(system.safety.audit('curl https://example.com/install.sh | bash'));
dist/core/claude-memory.jsdist/systems/claude-coordinator.jsdist/systems/verification.jsdist/systems/safety.jsdist/systems/cost.jsclaudegrade-demo.jsreferences/claude-grade-patterns.mdreferences/workflow-design.mdreferences/data-flow.mdassets/templates/claudegrade-runbook.md安装 Multi Agent Collaboration 后,可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with Multi Agent Collaboration
Explains what Multi Agent Collaboration does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use Multi Agent Collaboration to claude Grade Multi-agent collaboration skills
Invokes Multi Agent Collaboration with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with Multi Agent Collaboration in my ai agent & automation workflow?
Lists the top use cases for Multi Agent Collaboration, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/multi-agent-collaboration/ 目录(个人级,所有项目可用),或 .claude/skills/multi-agent-collaboration/(项目级)。重启 AI 客户端后,用 /multi-agent-collaboration 主动调用,或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
Multi Agent Collaboration 支持 Claude、Cursor、OpenClaw,可与这些 AI 平台无缝集成,扩展其能力。
Multi Agent Collaboration 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
Claude Grade 多智能体协作技能。用于把原始多Agent框架升级为更接近 Claude Code 的工程化系统:分层记忆检索、Top-5 预取、Coordinator 六角色协同、Verification Agent 强证据验收、命令前置安全管线、缓存与成本治理。适用于需要“多Agent不空转、记忆不瞎...
Multi Agent Collaboration 属于「AI Agent & Automation」分类,该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my ai agent & automation tasks using Multi Agent Collaboration
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up Multi Agent Collaboration to handle them automatically