递归自我改进系统，能够自动检测错误并修复，或持续优化和重构。包含修复模式和优化模式，支持并发执行、自动化测试、性能监控、智能调度、自适应学习、错误预测和异常恢复。用于需要持续自我优化的系统。
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方法一：命令行安装（推荐）
推荐（无需提前安装 clawhub）
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install recursive-self-improvement或使用 clawhub CLI（需提前安装）
clawhub --dir ~/.claude/skills install recursive-self-improvement⚠️ 需要 Node.js 18+，没有 Node？请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二：手动下载安装（无需 Node）
下载 ZIP，解压后将文件夹放到以下路径，重启 Agent 即可：
安装路径
~/.claude/skills/recursive-self-improvement/💡解压后将文件夹放到上方路径，重启 Agent 即可生效
--- name: recursive-self-improvement description: 递归自我改进系统，能够自动检测错误并修复，或持续优化和重构。包含修复模式和优化模式，支持并发执行、自动化测试、性能监控、智能调度、自适应学习、错误预测和异常恢复。用于需要持续自我优化的系统。 ---
系统有两种基本工作模式，根据系统状态自动切换：
触发条件： 检测到错误或异常
工作流程：
系统状态： REPAIRING → REPAIRED → STABLE
触发条件： 系统稳定运行，无错误超过 N 轮
工作流程：
系统状态： OPTIMIZING → OPTIMIZED → STABLE
INITIAL: 初始状态REPAIRING: 修复模式中OPTIMIZING: 优化模式中STABLE: 稳定运行ERROR: 检测到错误OPTIMIZED: 已优化完成系统支持多任务并发执行：
任务池 → 智能调度 → 并发执行 → 结果收集调度策略：
默认配置：
系统内置测试框架：
测试类型：
测试覆盖率：
实时监控以下指标：
系统状态：
性能指标：
基于历史数据和预测的智能调度：
优先级计算：
调度策略：
从执行中学习，持续优化：
学习内容：
预测能力：
提前识别潜在错误：
预测维度：
预测阈值：
智能错误处理和恢复：
内置策略：
TIMEOUT: 重试 + 指数退避MEMORY_ERROR: 并行化处理CONCURRENCY_LIMIT: 动态调整并发数恢复流程：
每次运行记录使用标准格式：
{
"timestamp": "2026-02-05T21:55:00Z",
"mode": "REPAIRING | OPTIMIZING | STABLE",
"action": "fix | refactor | validate | monitor",
"previous_state": "状态名称",
"current_state": "状态名称",
"details": "详细描述",
"results": {
"key1": true/false,
"key2": "value"
}
}系统自动管理版本：
版本格式： vN.M
升级规则：
升级条件：
何时使用：
最佳实践：
可在配置文件中调整：
{
"optimization": {
"min_stable_rounds": 3,
"max_concurrent_tasks": 8,
"timeout_seconds": 5
},
"testing": {
"target_coverage": 80,
"critical_coverage": 100
},
"monitoring": {
"metrics_interval": 60,
"alert_thresholds": {
"cpu": 80,
"memory": 90
}
}
}安装 Recursive Self Improvement 后，可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with Recursive Self Improvement
Explains what Recursive Self Improvement does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use Recursive Self Improvement to a recursive self-improving system that automatically detects errors...
Invokes Recursive Self Improvement with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with Recursive Self Improvement in my ai agent & automation workflow?
Lists the top use cases for Recursive Self Improvement, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/recursive-self-improvement/ 目录（个人级，所有项目可用），或 .claude/skills/recursive-self-improvement/（项目级）。重启 AI 客户端后，用 /recursive-self-improvement 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
Recursive Self Improvement 支持 Claude、Cursor、OpenClaw，可与这些 AI 平台无缝集成，扩展其能力。
Recursive Self Improvement 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
递归自我改进系统，能够自动检测错误并修复，或持续优化和重构。包含修复模式和优化模式，支持并发执行、自动化测试、性能监控、智能调度、自适应学习、错误预测和异常恢复。用于需要持续自我优化的系统。
Recursive Self Improvement 属于「AI Agent & Automation」分类，该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my ai agent & automation tasks using Recursive Self Improvement
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up Recursive Self Improvement to handle them automatically