门店Benchmark分析工具。与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、件单价×连带率矩阵象限。 核心能力： 1. 多维度对比范围（集团全部、区域、省份、城市） 2. 门店等级评估（基于销售额、订单数、客单价、连带率） 3. 排名变化追踪（本期排名vs上期排名） 4. 件单价×连带率矩阵象限分析（识别门...
数据来源：ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一：命令行安装（推荐）
推荐（无需提前安装 clawhub）
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install retail-store-benchmark-analysis或使用 clawhub CLI（需提前安装）
clawhub --dir ~/.claude/skills install retail-store-benchmark-analysis⚠️ 需要 Node.js 18+，没有 Node？请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二：手动下载安装（无需 Node）
下载 ZIP，解压后将文件夹放到以下路径，重启 Agent 即可：
安装路径
~/.claude/skills/retail-store-benchmark-analysis/💡解压后将文件夹放到上方路径，重启 Agent 即可生效
门店Benchmark分析 是一款 Data & Analytics 技能，为你的 AI 助手赋予强大的新能力。门店Benchmark分析工具。与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、件单价×连带率矩阵象限。 核心能力： 1. 多维度对比范围（集团全部、区域、省份、城市） 2. 门店等级评估（基于销售额、订单数、客单价、连带率） 3. 排名变化追踪（本期排名vs上期排名） 4. 件单价×连带率矩阵象限分析（识别门...
安装只需几秒，即可在 AI 工作流中立即使用。
门店Benchmark分析 通过模型上下文协议（MCP）直接与 Claude、Cursor、OpenClaw 集成，让你的 AI 智能体获得默认情况下没有的专业工具。
安装后，你可以在对话中自然地调用其功能——只需描述你想做的事，AI 助手就会使用 门店Benchmark分析 来完成。
安装 门店Benchmark分析 只需几秒。将技能文件夹放到对应目录：
# 个人级（所有项目可用）
~/.claude/skills/retail-store-benchmark-analysis/
# 项目级（仅当前项目）
.claude/skills/retail-store-benchmark-analysis/放置好技能文件夹后，重启你的 AI 客户端（Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw 等）。之后可以用 /retail-store-benchmark-analysis 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
门店Benchmark分析 兼容 Claude、Cursor、OpenClaw。它遵循开放的 MCP（模型上下文协议）标准，无需任何修改即可在所有兼容 MCP 的 AI 客户端上运行。
安装 门店Benchmark分析 后，可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with Store Benchmark Analysis
Explains what Store Benchmark Analysis does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use Store Benchmark Analysis to store Benchmark analysis tool
Invokes Store Benchmark Analysis with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with Store Benchmark Analysis in my data & analytics workflow?
Lists the top use cases for Store Benchmark Analysis, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/retail-store-benchmark-analysis/ 目录（个人级，所有项目可用），或 .claude/skills/retail-store-benchmark-analysis/（项目级）。重启 AI 客户端后，用 /retail-store-benchmark-analysis 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
门店Benchmark分析 支持 Claude、Cursor、OpenClaw，可与这些 AI 平台无缝集成，扩展其能力。
门店Benchmark分析 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
门店Benchmark分析工具。与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、件单价×连带率矩阵象限。 核心能力： 1. 多维度对比范围（集团全部、区域、省份、城市） 2. 门店等级评估（基于销售额、订单数、客单价、连带率） 3. 排名变化追踪（本期排名vs上期排名） 4. 件单价×连带率矩阵象限分析（识别门...
门店Benchmark分析 属于「Data & Analytics」分类，该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my data & analytics tasks using Store Benchmark Analysis
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up Store Benchmark Analysis to handle them automatically