Agent 自我学习与记忆更新技能。分析对话历史，提取关键信息，自动更新配置文件和学习记录，实现 Agent 持续自我成长。 融合自学习 (配置文件更新) + 自改进 (学习记录系统) 双引擎。 Use this skill when: - 需要整理和更新 Agent 记忆 (MEMORY.md, IDENTIT...
数据来源：ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一：命令行安装（推荐）
推荐（无需提前安装 clawhub）
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install self-learning或使用 clawhub CLI（需提前安装）
clawhub --dir ~/.claude/skills install self-learning⚠️ 需要 Node.js 18+，没有 Node？请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二：手动下载安装（无需 Node）
下载 ZIP，解压后将文件夹放到以下路径，重启 Agent 即可：
安装路径
~/.claude/skills/self-learning/💡解压后将文件夹放到上方路径，重启 Agent 即可生效
--- name: self-learning description: | Agent 自我学习与记忆更新技能。分析对话历史，提取关键信息，自动更新配置文件和学习记录，实现 Agent 持续自我成长。 融合自学习 (配置文件更新) + 自改进 (学习记录系统) 双引擎。
Use this skill when: - 需要整理和更新 Agent 记忆 (MEMORY.md, IDENTITY.md 等) - 对话中产生了新的配置信息或用户偏好 - 用户纠正 Agent 或发现错误时 (记录到 .learnings/) - 定期执行 Agent 自我优化 - 清理过时的配置和记忆
Triggers: 自我学习、记忆更新、配置优化、Agent 成长、整理记忆、记录学习、纠正错误 version: 3.0.1 author: Acczdy license: MIT repository: https://github.com/Acczdy/self-learning-skill allowed-tools: - Read - Write - Bash - SessionsList - SessionsHistory - SessionsSend files: - scripts/memory_update.py: 主执行脚本 (配置文件更新) - scripts/learning_manager.py: 学习记录管理 - .learnings/LEARNINGS.md: 学习记录模板 - .learnings/ERRORS.md: 错误记录模板 - .learnings/FEATURE_REQUESTS.md: 功能请求模板 - config.yaml: 配置文件 - hooks/openclaw/: OpenClaw Hook 集成 - requirements.txt: Python 依赖 - README.md: 使用说明 ---
让 Agent 通过分析对话历史，自动提取关键信息并更新配置文件，实现持续自我成长。
通用化设计 | 多平台支持 | 学习记录系统 | Hook 集成
自动更新 8 个核心配置文件：
MEMORY.md - 长期记忆 (必须)IDENTITY.md - Agent 身份USER.md - 用户信息TOOLS.md - 工具配置SOUL.md - 人格定义AGENTS.md - 使用指南BOOTSTRAP.md - 初始化引导HEARTBEAT.md - 心跳任务自动创建和管理 .learnings/ 目录:
LEARNINGS.md - 纠正、知识缺口、最佳实践ERRORS.md - 命令失败、异常FEATURE_REQUESTS.md - 用户请求的功能| 类型 | 格式 | 示例 | |------|------|------| | 学习 | LRN-YYYYMMDD-XXX | LRN-20250115-001 | | 错误 | ERR-YYYYMMDD-XXX | ERR-20250115-A3F | | 功能 | FEAT-YYYYMMDD-XXX | FEAT-20250115-002 |
当学习内容广泛适用时，自动提升到项目文件:
| 学习类型 | 提升到 | 示例 | |----------|--------|------| | 行为模式 | SOUL.md | "简洁回复，避免免责声明" | | 工作流改进 | AGENTS.md | "长任务使用子代理" | | 工具技巧 | TOOLS.md | "Git push 需要先配置认证" | | 项目约定 | CLAUDE.md | "使用 pnpm 而非 npm" |
# 1. 下载技能
git clone https://github.com/Acczdy/self-learning-skill.git
cd self-learning-skill
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 复制配置文件
cp config.yaml config.yaml
# 4. 初始化学习记录目录 (可选)
python3 scripts/learning_manager.py --init# 自动检测工作目录并执行学习
python3 scripts/memory_update.py
# 指定工作目录
python3 scripts/memory_update.py --workspace /path/to/workspace
# 预览模式 (不实际执行)
python3 scripts/memory_update.py --dry-run
# 使用自定义配置
python3 scripts/memory_update.py --config my_config.yaml# 添加学习记录
python3 scripts/learning_manager.py add-learning \
--category "correction" \
--summary "用户纠正了 API 用法" \
--priority "high"
# 添加错误记录
python3 scripts/learning_manager.py add-error \
--command "git push" \
--error "permission denied"
# 添加功能请求
python3 scripts/learning_manager.py add-feature \
--capability "支持 Telegram 推送" \
--complexity "medium"
# 查看待处理高优先级条目
python3 scripts/learning_manager.py list-pending
# 检查重复模式
python3 scripts/learning_manager.py check-recurring# 复制 Hook 到 OpenClaw
cp -r hooks/openclaw ~/.openclaw/hooks/self-learning
# 启用 Hook
openclaw hooks enable self-learning
# 禁用 Hook
openclaw hooks disable self-learning1. 自动检测工作目录
↓
2. 读取核心配置文件
↓
3. 获取对话历史
↓
4. AI 智能分析
↓
5. 备份配置文件
↓
6. 执行更新操作
↓
7. 验证文件有效性
↓
8. 创建每日记忆
↓
9. 保存执行历史
↓
10. 清理旧备份
↓
完成 ✅============================================================
🧠 Agent 自我学习开始 (main)
⏰ 时间：2026-03-05 01:30:00
📁 工作目录：/root/.openclaw/workspace
============================================================
📖 读取配置文件...
✅ 已读取 8 个配置文件
💾 备份配置文件...
💾 已备份到：/root/.openclaw/workspace/.backup/20260305_013000
📝 执行更新...
✅ 完成：MEMORY.md
✅ 完成：TOOLS.md
📅 创建每日记忆...
📜 保存执行历史...
🗑️ 清理旧备份...
============================================================
✅ Agent 自我学习完成 (main)
============================================================# 工作目录
workspace:
default: ./workspace
auto_detect: true
# 备份配置
backup:
enabled: true
retain_days: 7
max_backups: 10
# 日志配置
logging:
enabled: true
level: INFO
# 安全配置
safety:
validate_after_update: true
max_delete_count: 10self-learning-skill/
├── scripts/
│ ├── memory_update.py # 主执行脚本
│ └── publish.sh # 发布脚本
├── tests/
│ └── test_main.py # 单元测试
├── examples/
│ ├── config.minimal.yaml # 最小化配置
│ └── config.full.yaml # 完整配置
├── SKILL.md # Skill 定义
├── README.md # 使用说明
├── config.yaml # 配置文件
├── requirements.txt # Python 依赖
├── LICENSE # MIT 许可证
├── CHANGELOG.md # 更新日志
└── .gitignore # Git 忽略文件# 运行单元测试
python3 -m pytest tests/
# 运行特定测试
python3 -m pytest tests/test_main.py::TestConfig| 版本 | 日期 | 更新内容 | |------|------|----------| | 2.0.0 | 2026-03-05 | 通用化重构、日志系统、测试覆盖 | | 1.1.0 | 2026-03-05 | 多 Agent 支持 | | 1.0.0 | 2026-03-05 | 初始版本 |
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
git checkout -b feature/AmazingFeature)git commit -m 'Add some AmazingFeature')git push origin feature/AmazingFeature)MIT License - 详见 LICENSE 文件
---
最后更新：2026-03-05
安装 Self Learning Skill 后，可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with Self Learning Skill
Explains what Self Learning Skill does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use Self Learning Skill to agent self-learning and memory updating skills
Invokes Self Learning Skill with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with Self Learning Skill in my documents & notes workflow?
Lists the top use cases for Self Learning Skill, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/self-learning/ 目录（个人级，所有项目可用），或 .claude/skills/self-learning/（项目级）。重启 AI 客户端后，用 /self-learning 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
Self Learning Skill 支持 Claude、Cursor、OpenClaw，可与这些 AI 平台无缝集成，扩展其能力。
Self Learning Skill 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
Agent 自我学习与记忆更新技能。分析对话历史，提取关键信息，自动更新配置文件和学习记录，实现 Agent 持续自我成长。 融合自学习 (配置文件更新) + 自改进 (学习记录系统) 双引擎。 Use this skill when: - 需要整理和更新 Agent 记忆 (MEMORY.md, IDENTIT...
Self Learning Skill 属于「Documents & Notes」分类，该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my documents & notes tasks using Self Learning Skill
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up Self Learning Skill to handle them automatically