--- name: trainclaw description: 3-in-1 China 12306 query — tickets, route stops, transfer plans. Zero login. Filter 高铁/动车/火车 by type, time, duration. Pure Python, text/json/csv output. 火车票/余票/经停站/中转换乘. version: 0.0.7 icon: 🚄 ---

TrainClaw 🚄 - China Rail Ticket Query / 车票查询AI助手

概述 / Overview

3-in-1 China 12306 query: tickets + route stops + transfer plans, zero login. 三合一 12306 查询：余票 + 经停站 + 中转换乘，零登录。

调用 trainclaw.py 一条命令完成查询。无需登录、无需API Key、无需额外配置——仅依赖 Python + requests，开箱即用。支持车次类型筛选、时间窗口、排序，text/json/csv 多格式输出。

One command via trainclaw.py. No login, no API key, no extra config — just Python + requests, ready to go. Filter by train type, time window, sort by duration. Output: text / json / csv.

触发方式 / Trigger

用户提到火车票、高铁票、动车票、车次查询、余票、经停站、中转换乘、12306等关键词时触发。

Trigger when user mentions train tickets, bullet train, remaining tickets, route stops, transfer, 12306, China rail, etc.

快速示例 / Quick Examples

• "查一下明天北京到上海的高铁票" → 余票查询
• "Any bullet trains from Beijing to Shanghai tomorrow?" → Ticket query
• "G1033 经停哪些站？" → 经停站查询
• "What stops does G1033 make?" → Route stops
• "从深圳到拉萨怎么中转？" → 中转查询
• "How to get from Shenzhen to Lhasa by train?" → Transfer plan
• "南京到上海的动车，上午出发，按时长排序" → 带筛选的余票查询
• "EMU trains Nanjing to Shanghai, morning only, sort by duration" → Filtered query

工作流程 / Workflow

用户说："查明天北京到上海的高铁"
    ↓
提取参数：出发=北京，到达=上海，日期=明天，类型=G
    ↓
执行命令：
  python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海 -d 2026-03-04 --type G
    ↓
返回余票信息（text 格式，直接展示给用户）

子命令 / Subcommands

1. 余票查询 / Ticket Query (query)

查询两站之间的余票信息，支持筛选和排序。

# 基础查询
python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海

# 完整参数
python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海 -d 2026-03-04 \
  --type G --earliest 8 --latest 18 --sort duration -n 10 -o text

2. 经停站查询 / Route Stops (route)

查询某车次的所有经停站信息。

python trainclaw.py route -c G1033 -d 2026-03-04
python trainclaw.py route -c G1 -d 2026-03-04 -o json

3. 中转查询 / Transfer Plans (transfer)

查询需要换乘的中转方案。

# 自动推荐中转站
python trainclaw.py transfer -f 深圳 -t 拉萨 -n 5

# 指定中转站
python trainclaw.py transfer -f 深圳 -t 拉萨 -m 西安 -d 2026-03-04

参数说明 / Parameters

通用参数 / Common Parameters

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | -d, --date | 查询日期 (yyyy-MM-dd) | 今天 | | -o, --format | 输出格式: text / json / csv | text |

筛选参数 / Filter Parameters (query / transfer)

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | -f, --from | 出发站（站名/城市名/三字母代码） | 必填 | | -t, --to | 到达站（站名/城市名/三字母代码） | 必填 | | --type | 车次类型筛选（见下表） | 不筛选 | | --earliest | 最早出发小时 (0-24) | 0 | | --latest | 最晚出发小时 (0-24) | 24 | | --sort | 排序: startTime / arriveTime / duration | 不排序 | | --reverse | 倒序排列 | 否 | | -n, --limit | 最大结果数 | query: 不限, transfer: 10 |

车次类型代码 / Train Type Codes

| 代码 | 含义 | |------|------| | G | 高铁/城际（G/C 开头） | | D | 动车 | | Z | 直达特快 | | T | 特快 | | K | 快速 | | O | 其他（非 GDZTK） | | F | 复兴号 | | S | 智能动车组 |

可组合使用，如 --type GD 表示高铁+动车。

车站名解析 / Station Name Input

支持三种输入格式，自动识别：

1. 精确站名: 北京南、上海虹桥、南京南 → 直接匹配
2. 城市名: 北京、上海、南京 → 匹配该城市代表站
3. 三字母代码: BJP、SHH、NJH → 直接使用

输出格式 / Output Formats

text 格式（默认，推荐给用户阅读）

车次 | 出发站→到达站 | 出发→到达 | 历时 | 席位信息 | 标签
G25 | 北京南→上海虹桥 | 17:00→21:18 | 04:18 | 商务座:1张/2318.0元, 一等座:有票/1060.0元 | 复兴号

json 格式（推荐程序处理）

完整 JSON 数组，包含所有字段。

csv 格式（仅 query 支持）

标准 CSV，含表头行。

文件位置 / Files

• 主程序: trainclaw.py
• 配置文件: config.py
• 缓存目录: cache/（车站数据自动缓存 7 天）

注意事项 / Notes

1. 日期限制: 仅支持查询今天及未来 15 天内的车票
2. 网络依赖: 首次运行需下载车站数据（~3000 站），之后使用本地缓存
3. 错误输出: 错误信息输出到 stderr，数据输出到 stdout，支持管道操作
4. 中转限制: 中转查询结果取决于 12306 的推荐，非所有组合都有结果
5. 依赖: 仅需 Python 3.8+ 和 requests 库

使用场景示例 / Usage Scenarios

日常查票 / Daily Check

用户: "明天北京到上海有什么高铁？"
→ python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海 -d {明天日期} --type G

时间筛选 / Time Filter

用户: "上午 8 点到 12 点从南京到杭州的动车"
→ python trainclaw.py query -f 南京 -t 杭州 --type D --earliest 8 --latest 12

查经停站 / Route Stops

用户: "G1033 都停哪些站？"
→ python trainclaw.py route -c G1033 -d {今天日期}

中转方案 / Transfer Plan

用户: "从北京怎么坐火车去成都？"
→ python trainclaw.py transfer -f 北京 -t 成都 -n 5

作者 / Author

公益技能，免费开源。 / Community-driven, open-source, free for everyone.

• Email: [email protected]
• 小红书 / Xiaohongshu: @深度连接
• GitHub: AI4MSE/TrainClaw