小红书全能助手 — 文案生成、封面制作、内容发布与管理。当用户要求写小红书笔记、生成小红书文案/标题/封面、发小红书、搜索小红书、评论点赞收藏等任何小红书相关操作时使用。支持一站式从文案创作到自动发布的完整流程。封面AI生图需配置可选环境变量（GEMINI_API_KEY 或 IMG_API_KEY 或 HUNY...
数据来源：ClawHub。 在 ClawSkills 查看
选择你使用的 Agent
方法一：命令行安装（推荐）
推荐（无需提前安装 clawhub）
npx clawhub@latest --dir ~/.claude/skills install xhs或使用 clawhub CLI（需提前安装）
clawhub --dir ~/.claude/skills install xhs⚠️ 需要 Node.js 18+，没有 Node？请使用下方方法二直接下载 ZIP。 安装 Node.js →
方法二：手动下载安装（无需 Node）
下载 ZIP，解压后将文件夹放到以下路径，重启 Agent 即可：
安装路径
~/.claude/skills/xhs/💡解压后将文件夹放到上方路径，重启 Agent 即可生效
--- name: xiaohongshu description: 小红书全能助手 — 文案生成、封面制作、内容发布与管理。当用户要求写小红书笔记、生成小红书文案/标题/封面、发小红书、搜索小红书、评论点赞收藏等任何小红书相关操作时使用。支持一站式从文案创作到自动发布的完整流程。封面AI生图需配置可选环境变量（GEMINI_API_KEY 或 IMG_API_KEY 或 HUNYUAN_SECRET_ID+KEY）。 metadata: {"openclaw": {"emoji": "📕", "requires": {"bins": ["convert"], "anyBins": ["curl"]}}} ---
两大核心能力：文案创作（标题+正文+封面图）和 平台操作（发布+搜索+互动）。
文案创作默认使用当前对话的主模型，无需额外配置。
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当用户询问"有哪些模型"、"当前模型"、"可用模型"、"能用什么模型"时，读取配置文件展示：
# 查看当前主模型
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq -r '.agents.defaults.model.primary // .agents.defaults.model // "未设置"' 2>/dev/null
# 查看所有可用模型（提供商/模型ID - 名称）
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq -r '.models.providers | to_entries[] | .key as $p | .value.models[]? | "\($p)/\(.id) - \(.name)"' 2>/dev/null---
当用户要求写笔记、生成文案、创作小红书内容时，按 标题 → 正文 → 封面图 三步执行，每步需用户确认后再继续。
优先使用当前对话模型直接生成，参考 references/title-guide.md 中的规范生成5个不同风格的标题。
核心要求：每个标题使用不同风格，20字以内，含1-2个emoji，禁用平台禁忌词。
备用方案：如果用户明确配置了 XHS_AI_API_KEY 环境变量并要求使用指定 API，可调用脚本：
bash {baseDir}/scripts/generate.sh title "内容摘要"输出后询问用户：选择哪个标题？可修改或自定义。默认选第一个。
优先使用当前对话模型直接生成，参考 references/content-guide.md 中的规范，根据选定标题生成正文。
核心要求：600-800字，像朋友聊天的语气，禁用列表/编号，用自然段落呈现，文末5-10个#标签。
备用方案：如果用户明确配置了 XHS_AI_API_KEY 环境变量并要求使用指定 API，可调用脚本：
bash {baseDir}/scripts/generate.sh content "完整内容" "选定标题"输出后询问用户：是否满意？可要求修改。确认后进入封面图步骤。
封面图结构：1080x1440（3:4），上半部分为主题图片（1080x720），下半部分为纯色底+标题文字（1080x720）。
必须先询问用户：
> 封面图的主题图片，你想怎么来？ > 1. AI 自动生成 — 根据文案主题自动生成匹配的图片 > 2. 上传自己的图片 — 提供图片路径，我来帮你拼接封面
继续询问 prompt 方式：
> AI图片的提示词，你想怎么来？ > 1. 预设推荐 — 我根据你的文案主题自动生成最佳英文prompt > 2. 自定义提示词 — 你提供想要的画面描述，我来翻译成英文prompt
预设推荐：Agent 参考 references/cover-guide.md 自动生成英文 prompt，展示给用户确认后执行。
自定义提示词：用户描述画面，Agent 翻译/优化为英文 prompt，展示确认后执行。
确认 prompt 后，根据主题从 references/cover-guide.md 配色库选择底色和字色（必须主动搭配，禁止白底黑字）。
优先尝试当前对话使用的模型直接生图（如果当前模型支持图片生成）。Agent 在自己的对话环境中直接调用生图能力：
/tmp/xhs_ai_img.png）__USER_IMAGE__:/tmp/xhs_ai_img.png，跳过脚本内置的 API 调用如果当前模型不支持生图（生成失败或明确不具备图片生成能力），询问用户：
> 当前模型不支持图片生成，请选择生图方式： > 1. Google Gemini — 需要提供 GEMINI_API_KEY（获取地址） > 2. OpenAI / OpenAI兼容API — 需要提供 API Key 和 Base URL > 3. 其他方式 — 你来提供图片，我帮你拼接封面
用户选择后，设置对应的环境变量再调用 cover.sh：
GEMINI_API_KEY=xxx bash cover.sh "标题" "prompt" ...IMG_API_TYPE=openai IMG_API_KEY=xxx IMG_API_BASE=https://api.openai.com/v1 IMG_MODEL=dall-e-3 bash cover.sh "标题" "prompt" ...IMG_API_TYPE=hunyuan HUNYUAN_SECRET_ID=AKID... HUNYUAN_SECRET_KEY=... HUNYUAN_REGION=ap-guangzhou bash cover.sh "标题" "prompt" ...__USER_IMAGE__ 模式若用户之前已提供过 API Key（本次会话中），后续生图直接复用，无需重复询问。
直接调用 cover.sh 的命令格式（仅当需要脚本内置 API 生图时）：
bash {baseDir}/scripts/cover.sh "标题文字" "英文prompt" [输出路径] [底色hex] [字色hex]用户提供图片路径后，同样搭配底色和字色，执行：
bash {baseDir}/scripts/cover.sh "标题文字" "__USER_IMAGE__:/path/to/image.jpg" [输出路径] [底色hex] [字色hex]__USER_IMAGE__: 前缀会跳过 AI 生成，直接用用户图片裁剪拼接。
convert 或 magick）、中文字体（fonts-noto-cjk）询问用户是否要直接发布到小红书。如果要发布，自动进入下方「平台操作」的发布流程。
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当用户要求发帖、搜索、评论等小红书操作时使用。所有命令在云服务器本地执行，MCP 服务运行在 http://localhost:18060/mcp。
每次操作前必须先执行：
bash {baseDir}/check_env.sh返回码：0 = 正常已登录 → 调用工具；1 = 未安装 → 安装 MCP 服务；2 = 未登录 → 扫码登录流程。
⚠️ 极其重要：小红书 MCP 使用 Streamable HTTP 模式。每次调用都必须：初始化 → 获取 Session ID → 带 Session ID 调用工具。三步在同一个 exec 中执行。
MCP_URL="${XHS_MCP_URL:-http://localhost:18060/mcp}"
# 初始化并获取 Session ID
SESSION_ID=$(curl -s -D /tmp/xhs_headers -X POST "$MCP_URL" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"openclaw","version":"1.0"}},"id":1}' > /dev/null && grep -i 'Mcp-Session-Id' /tmp/xhs_headers | tr -d '\r' | awk '{print $2}')
# 确认初始化
curl -s -X POST "$MCP_URL" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}' > /dev/null
# 调用工具（替换 <工具名> 和 <参数>）
curl -s -X POST "$MCP_URL" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"<工具名>","arguments":{<参数>}},"id":2}'注意：每次调用都必须重新初始化获取新 Session ID，三步必须在同一个 exec 中顺序执行。
- title: 标题，≤20字（必填） - content: 正文，≤1000字（必填） - images: 图片本地绝对路径数组（必填），如 ["/tmp/food1.jpg"]
- title: 标题（必填） - content: 描述（必填） - video: 视频文件本地绝对路径（必填）
- keyword: 搜索关键词（必填）
- feed_id: 帖子ID（从搜索/推荐结果获取，必填） - xsec_token: 安全token（从搜索/推荐结果获取，必填） - load_all_comments: 是否加载全部评论，默认 false 仅返回前 10 条（可选） - click_more_replies: 是否展开二级回复，仅 load_all_comments=true 时生效（可选） - limit: 限制加载的一级评论数量，默认 20（可选） - reply_limit: 跳过回复数过多的评论，默认 10（可选） - scroll_speed: 滚动速度 slow/normal/fast（可选）
- feed_id: 帖子ID（必填） - xsec_token: 安全token（必填） - unlike: 是否取消点赞，true=取消，默认 false=点赞（可选）
- feed_id: 帖子ID（必填） - xsec_token: 安全token（必填） - unfavorite: 是否取消收藏，true=取消，默认 false=收藏（可选）
- feed_id: 帖子ID（必填） - xsec_token: 安全token（必填） - content: 评论内容（必填）
- feed_id: 帖子ID（必填） - xsec_token: 安全token（必填） - content: 回复内容（必填） - comment_id: 目标评论ID，从评论列表获取（可选） - user_id: 目标评论用户ID，从评论列表获取（可选）
- user_id: 用户ID（必填） - xsec_token: 安全token（必填）
搜索：
MCP_URL="http://localhost:18060/mcp"
SESSION_ID=$(curl -s -D /tmp/xhs_headers -X POST "$MCP_URL" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"openclaw","version":"1.0"}},"id":1}' > /dev/null && grep -i 'Mcp-Session-Id' /tmp/xhs_headers | tr -d '\r' | awk '{print $2}')
curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}' > /dev/null
curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"search_feeds","arguments":{"keyword":"美食探店"}},"id":2}'---
当前置检查返回 2（未登录）时，询问用户选择登录方式：
> 需要登录小红书，请选择登录方式： > 1. 快捷扫码 — 直接获取二维码图片（推荐同城/常用设备） > 2. 截图扫码 — 通过登录工具截屏获取（推荐异地登录，支持短信验证码） > 3. 手动Cookie — 直接粘贴浏览器Cookie字符串（推荐已在浏览器登录的用户）
通过 MCP 工具直接获取二维码 Base64 图片，流程简洁，但不支持输入验证码。异地登录可能触发短信验证，此时需切换为方式二。
...
安装 小红书 - RedNote 后，可以对 AI 说这些话来触发它
Help me get started with Little Red Book – RedNote
Explains what Little Red Book – RedNote does, walks through the setup, and runs a quick demo based on your current project
Use Little Red Book – RedNote to xiaohongshu's all-round assistant - copywriting generation, cover p...
Invokes Little Red Book – RedNote with the right parameters and returns the result directly in the conversation
What can I do with Little Red Book – RedNote in my developer & devops workflow?
Lists the top use cases for Little Red Book – RedNote, with example commands for each scenario
将技能文件夹放到 ~/.claude/skills/xhs/ 目录（个人级，所有项目可用），或 .claude/skills/xhs/（项目级）。重启 AI 客户端后，用 /xhs 主动调用，或让 AI 根据上下文自动发现并使用。
小红书 - RedNote 支持 Claude、Cursor、OpenClaw，可与这些 AI 平台无缝集成，扩展其能力。
小红书 - RedNote 可免费安装使用。请查阅仓库了解许可证信息。
小红书全能助手 — 文案生成、封面制作、内容发布与管理。当用户要求写小红书笔记、生成小红书文案/标题/封面、发小红书、搜索小红书、评论点赞收藏等任何小红书相关操作时使用。支持一站式从文案创作到自动发布的完整流程。封面AI生图需配置可选环境变量（GEMINI_API_KEY 或 IMG_API_KEY 或 HUNY...
小红书 - RedNote 属于「Developer & DevOps」分类，该分类的技能帮助 AI 智能体在此领域执行专业任务。
Automate my developer & devops tasks using Little Red Book – RedNote
Identifies repetitive steps in your workflow and sets up Little Red Book – RedNote to handle them automatically