Xhs Skill

--- name: xhs-skill description: 小红书（创作者中心）登录拿 cookies、发布笔记、导出数据的单一入口技能（浏览器交互委托 agent-browser-stealth） metadata: {"openclaw":{"emoji":"📌","stage":"workflow"}} ---

本技能是 xhs-* 的合并版，目标是让用户只需要 clawhub install xhs-skill 一次即可开始使用。

约束：

• 所有浏览器交互（打开页面/点击/输入/上传/截图/登录/导出）全部委托 agent-browser-stealth。
• 禁止在本仓库编写/维护发布编排脚本（如 publish_from_payload）；发布动作必须在会话中由 agent-browser-stealth 执行。
• 禁止使用 agent-browser（旧通道禁用，统一使用 agent-browser-stealth）。
• 所有敏感数据（cookies、导出文件、截图）只落地在本机 data/ 目录，不要粘贴到聊天里。

执行硬约束（稳定性）：

• 同一 agent-browser-stealth session 禁止并发操作（串行执行），否则容易触发 os error 35 假失败。
• snapshot 的 ref 会漂移：关键动作前后必须重抓 snapshot -i，并用 placeholder/role/text 做二次定位兜底。
• 扫码不等于登录成功；必须做后验校验（见下方 A 节“登录成功判定”）。

安装

clawhub install xhs-skill
cd skills/xhs-skill
npm i

说明：npm i 仅用于本技能自带的本地 CLI（二维码解码、cookies 工具）。如果你不需要解码二维码/转换 cookies，也可以只用 agent-browser-stealth 完成扫码与导出。

目录约定（本机）

建议在你运行命令的工作目录下准备：

• data/xhs_login_qr.png：登录页二维码截图（PNG）
• data/raw_cookies.json：导出的原始 cookies（JSON）
• data/xhs_cookies.json：归一化后的 cookies（JSON）
• data/exports//：导出数据（CSV/XLSX/截图）
• data/assets//：发布笔记用的图标/配图素材与来源记录

mkdir -p data

A. 登录（扫码）并保存 cookies

目标：登录小红书创作者中心并导出 cookies，避免频繁重复登录。

1. 用 agent-browser-stealth 打开登录页：

• https://creator.xiaohongshu.com/login
• 若默认展示「手机号/验证码登录」，点击「扫码」切换到二维码视图

1. 让 agent-browser-stealth 截图保存二维码（PNG）到 data/xhs_login_qr.png

1. （可选）用本地 CLI 解码二维码文本并打印 ASCII 二维码：

node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in ./data/xhs_login_qr.png

OpenClaw 回传规范（强制）：

• 禁止只回传文件路径（例如仅说 data/xhs_login_qr.png）。
• 必须先执行 node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in ./data/xhs_login_qr.png，然后把输出的二维码文本 + ASCII 二维码直接发给用户。
• 若会话支持图片渲染，再附上二维码截图绝对路径（或图片附件）作为补充。
• 发完二维码后必须暂停，等待用户确认“已扫码”再继续 cookies 导出。

推荐回传模板：

请用小红书 App 扫这个二维码登录。
二维码文本: <qr_text>
<ASCII QR>

1. 用小红书 App 扫码完成登录后，导出 cookies 到 data/raw_cookies.json（不走 DevTools）：

agent-browser-stealth cookies --json > ./data/raw_cookies.json

1. 归一化 cookies 并保存到 data/xhs_cookies.json：

node ./bin/xhs-skill.mjs cookies normalize --in ./data/raw_cookies.json --out ./data/xhs_cookies.json
node ./bin/xhs-skill.mjs cookies status --in ./data/xhs_cookies.json

5.1 推荐用脚本做后验校验（可执行门禁）：

# 例：先让 agent-browser-stealth 记录当前 URL 与后台探测后的 URL
CURRENT_URL="$(agent-browser-stealth get url)"
agent-browser-stealth open https://creator.xiaohongshu.com/creator/home
PROBE_FINAL_URL="$(agent-browser-stealth get url)"

node ./scripts/verify_login.mjs \
  --cookies ./data/xhs_cookies.json \
  --current-url "$CURRENT_URL" \
  --probe-final-url "$PROBE_FINAL_URL" \
  --json

登录成功判定（强制）：

• 必须同时满足以下 2 条才可回报“登录完成”（web_session 不再作为硬依赖）：
• 当前 URL 已离开 /login
• 可访问创作者后台页面，且不会 401/回跳登录
• 加分项：cookies 中存在“session-like cookie”（例如 web_session，或 cookie 名含 session）。没有也可能可用，但稳定性更差。
• 任一强制条件不满足，必须回报“登录失败/未完成”，并重试登录流程；禁止误报成功。

登录结果输出契约（JSON）：

{
  "task": "xhs_login",
  "ok": true,
  "checks": {
    "left_login": true,
    "backend_not_rejected": true,
    "has_session_like_cookie": true
  },
  "artifacts": {
    "qr_png": "data/xhs_login_qr.png",
    "raw_cookies": "data/raw_cookies.json",
    "normalized_cookies": "data/xhs_cookies.json"
  }
}

失败时 ok=false，并给出失败项（例如仍在 /login、或 probe 回跳），禁止输出“已完成”。

1. （可选）生成 Cookie: header：

node ./bin/xhs-skill.mjs cookies to-header --in ./data/xhs_cookies.json

失败回退：

• 二维码解码失败：通常是没有切到扫码视图或二维码太小，让 agent-browser-stealth 放大后重新截图（仍为 PNG）。
• cookies 归一化失败：保留原始 data/raw_cookies.json，后续再扩展兼容分支。

A1. 防封/限流运行规范（强制）

核心结论：小红书风控主要看“节奏 + 指纹 + 行为 + IP + 账号权重”。工具本身不是主因，使用方式才是主因。

强制策略：

1. 真人节奏：

• 禁止连续无停顿点击/填写；关键动作之间必须随机停顿（建议 1.2s~7s）。
• 输入优先 type --delay（逐字），避免全量瞬时 fill。

1. 固定指纹：

• 运行发布流程时优先固定 --profile，并启用 --headed。
• 推荐同一账号长期复用同一个 profile 目录，不要每次新建临时环境。

1. 发布频率门禁：

• 同一 profile 默认 24h <= 3 篇。
• 两次发布最小间隔默认 30 分钟。
• 命中门禁必须中止，不允许强发。

1. 发布前预热行为：

• 先做一次短时正常浏览（首页/创作者后台停留 + 滚动），再进入发布页。
• 禁止“打开页面后立刻提交”。

1. 网络与设备：

• 禁止机房 IP / 高频切换代理。
• 优先家庭网络或手机热点；同账号尽量保持设备/IP 稳定。

1. 被限流后的处理：

• 限流：停自动化，回归手动正常使用 3~7 天。
• 封号：仅能申诉；换号时要同时更换 profile + IP + 设备环境。

B. 发布笔记（图文/视频）

输入（用户提供）：

• 笔记类型：图文 或 视频
• 标题、正文、标签（必填）
• 话题（必填；做热点发布时必须是“今天热点”）
• 图片/视频路径（本机绝对路径优先）
• 图标/配图需求（可选）：关键词、风格（扁平/拟物/线性）、主色、是否透明背景
• 热点来源（必填）：来源名、来源 URL、来源日期（YYYY-MM-DD）

发布硬门禁（强制）：

1. 先把发布素材整理为 data/publish_payload.json（示例）：

{
  "topic": "今日热点：xxxx",
  "source": {
    "name": "央视新闻",
    "url": "https://example.com/news",
    "date": "2026-02-12",
    "evidence_snippet": "2月12日该媒体报道提到：......",
    "key_facts": ["关键事实1（含日期/数字）", "关键事实2（含日期/数字）"]
  },
  "post": {
    "title": "20字内标题示例",
    "body": "不少于 80 字的正文......",
    "tags": ["#热点", "#今日新闻", "#小红书运营"],
    "real_topics": ["#人工智能", "#AI资讯", "#科技观察"],
    "media": ["/abs/path/cover.png", "/abs/path/card_1.png"]
  }
}

1. 发布前必须执行校验脚本：

# 普通模式
node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --policy ./config/verify_publish_policy.json --tag-registry ./data/tag_registry.json --min-registry-tags 12 --require-source-evidence on --strict-anti-ai on --json

# 今天热点模式（强制 source.date = 今天）
node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --policy ./config/verify_publish_policy.json --tag-registry ./data/tag_registry.json --min-registry-tags 12 --require-source-evidence on --strict-anti-ai on --mode hot --json

1. 发布前必须执行内容审核脚本（分层规则 + AI）：

node ./scripts/review_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --policy ./config/review_policy.json --taxonomy ./config/review_taxonomy.json --ai-provider auto --require-ai off --mode hot --json

1. 只有当校验和审核结果都 ok=true 才允许进入发布页点击“发布/提交”。

校验策略在 ./config/verify_publish_policy.json，审核策略在 ./config/review_policy.json，分层风险路径在 ./config/review_taxonomy.json。

1. 任一门禁失败必须中止流程并提示补齐，禁止“只传截图直接发”。

禁止链接（强制）：

• 标题/正文/标签里禁止出现任何链接或域名形态（http/https、www.、xxx.com/.cn/...）。否则有封禁风险。
• 如果内容生成遇到困难或校验不通过：宁可中止，不要“随便发一条”。

反 AI 识别与真实标签（强制）：

• 不承诺“100% 不被识别为 AI”；目标是显著降低风险。
• 正文必须有“个人视角 + 具体事实信号（数字/日期/来源提及）”，并规避模板腔。
• 发布前必须通过 review_publish_payload 审核门禁，要求 decision=pass，并输出 risk_path、证据和 review_queue 供复核。
• source.evidence_snippet 与 source.key_facts 必填，且能回溯到来源事实。
• 标签与 post.real_topics 都必须来自真实话题池 data/tag_registry.json，禁止自造标签。
• 禁止自动把 #标签 拼进正文冒充话题。
• 发布前必须在小红书发布页手动选择至少 3 个真实话题，然后由 agent-browser-stealth 执行最终点击发布。

示例：准备真实标签池（建议每天更新）：

cat > ./data/tag_registry.json <<'JSON'
{
  "updated_at": "2026-02-24",
  "source": {
    "platform": "xiaohongshu",
    "method": "manual_from_publish_topic_picker",
    "url": "https://creator.xiaohongshu.com/creator/publish"
  },
  "tags": ["#AI热点", "#人工智能", "#行业观察", "#科技新闻", "#AI资讯", "#科技观察"]
}
JSON

发布执行方式（唯一）：

• 本仓库只负责“数据准备 + 门禁校验 + 审核校验”；不再提供发布自动化脚本。
• 浏览器动作必须由 agent-browser-stealth 串行执行：预检 -> 填充 -> 读回校验 -> 发布 -> 回查。
• 若任一门禁失败（verify/review 非 ok=true），必须停止在“发布前”，禁止继续点击提交。

P0：发布编排器（流程编排，不是仓库脚本）：

1. 预检：

• 入口路由固定从 https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish 进入；禁止把 /creator/* 作为首入口。
• 若被跳到 https://creator.xiaohongshu.com/new/home（“你访问的页面不见了”），立即回到 /publish/publish 重试。
• 进入发布页后先切到“图文”模式，再上传图片；未切图文不进入后续步骤。

1. 填充：

• 写标题、正文、标签/话题、可见性。

1. 读回校验：

• 校验通过才允许点击发布。

1. 发布：

• 点击发布后等待页面状态稳定并记录 URL。

1. 回查：

• 先检查 URL 参数包含 published=true；
• 再从页面菜单进入“笔记管理”做二次确认，不允许硬编码管理页直链回查。

P0：路由与状态稳定性（强制）：

• 稳定入口只认 /publish/publish；其他页面只作为中转，不作为成功判定依据。
• “发布页可用”不等于“管理页可用”：发布后必须菜单跳转二次查验。
• 若发布页元素未出现，先检查是否处于“图文模式 + 图片已上传”状态，再判断失败。

P0：选择器双通道（强制）：

• 第一通道（默认）：语义定位（placeholder + role + 可见性 + 附近文案）。
• 第二通道（兜底）：DOM 结构线索定位（例如标题输入框 placeholder 语义 + 正文编辑器 tiptap/ProseMirror 语义类名）。
• 禁止只依赖 snapshot ref 或 @e1/@e2 序号；每个关键动作前后都要 snapshot -i 二次确认。
• DOM 兜底只作为会话级临时手段，命中后仍需“读回校验”确认字段正确，不把脆弱 selector 当硬依赖。

P0：写入可靠性（强制）：

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